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百度CTO王海峰:人工智能规模定律指引未来发展方向
北京讯(记者 张晗)6月14日,在2024智源大会上,百度CTO王海峰发表演讲,表示“人工智能的规模定律,在未来若干年仍然会有效”。他指出,随着数据量、算力、算法的不断提升,人工智能模型的性能将持续提升,这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。
王海峰表示,规模定律是人工智能领域的一个重要规律,它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来,随着大数据技术的發展,人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长,同时,计算芯片的性能也得到了大幅提升,这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。
以自然语言处理为例,在过去,自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成,例如,分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在,随着大语言模型的出现,一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外,大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能,这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。
王海峰强调,人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域,也体现在其他人工智能领域,例如,计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升,人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面,并深刻改变人们的生产生活方式。
王海峰最后表示,百度将继续加大对人工智能基础设施的投入,并积极探索人工智能在各行业的应用,推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。
以下是本报道的几点扩充:
- 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展,例如,百度研发的文心一言大模型,在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
- 王海峰还呼吁业界共同努力,推动人工智能技术规范发展,避免人工智能技术被滥用。
以下是本报道的新标题:
人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰:大模型将成主流
日债收益率飙升引投资者抛售海外债券,创9年新高!
北京,2024年6月14日讯 由于日本央行维持超低利率政策,导致日债收益率近期持续飙升,吸引了大量日本投资者回流本国市场,并抛售海外债券。数据显示,5月日本投资者海外债券净抛售规模达2.8万亿日元,创9年新高。
日债收益率飙升引资金回流
近期,日本10年期国债收益率一度突破0.25%,创下2018年以来的高点。这使得日本债券相对于其他主要发达国家债券的吸引力大大增强。
**据日本国际金融研究所的数据显示,**5月日本投资者海外债券净抛售规模达2.8万亿日元,为2015年3月以来的最高水平。其中,日本投资者抛售的美国国债规模达1.8万亿日元,抛售的欧洲债券规模达1万亿日元。
**分析人士认为,**日债收益率飙升是导致日本投资者抛售海外债券的主要原因。随着日本央行有可能调整超低利率政策,日债收益率未来可能进一步上升,这将吸引更多日本投资者回流本国市场。
海外债券市场承压
日本投资者抛售海外债券,导致海外债券市场承压。美国10年期国债收益率有所回落,但仍处于近三年高点附近。欧洲债券收益率也出现上升趋势。
**有分析人士指出,**日本投资者抛售海外债券可能会对全球金融市场造成一定影响。如果这一趋势持续下去,可能会导致全球债券收益率上升,并加剧金融市场的波动性。
以下是一些可能影响日本投资者海外债券投资行为的因素:
- 日本央行货币政策
- 全球经济形势
- 美元汇率走势
- 风险偏好变化
投资者应密切关注上述因素,审慎判断日本投资者海外债券投资的未来趋势。
发布于:2024-07-04 01:01:02,除非注明,否则均为
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